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        1. 行业观点 / Solution Information

          航空公司如何将QAR纳入SMS系统

          2020-11-18

          当前QAR数据主要运用在五大方面,包括事故事件调查、安全运行、飞行操作和运行品质(航路、燃油)、健康和表现(进行程序、发动机环境等)、研究领域,而最为成熟的应用是作为飞行品质监控的核心数据,有效保证飞行安全,预防飞行事故的发生。


          图表1 - 安全管理是QAR成熟的应用

          各航空公司安监部门对QAR融入SMS已经形成共识,本文通过分析QAR对SMS的支持作用,概要论述QAR融入SMS的必要性,并结合安全管理系统实施过程,列举一些需要回避的部分陷阱和相对合理的融合模式,对QAR数据在SMS信息系统的集成提供一些思路。


          图表2 - EASA进一步明确FDM与SMS融合的必要性和优势

          一、QAR有效支持航空安全精细化管理

          飞行安全管理始终是航空安全管理的重点领域之一,飞行、运控、维修是航空安全管理的三大重点领域,地面、货运、客舱是航空安全管理的三大必要构成。


          图表3 - QAR数据帧结构示例

          而QAR数据包含起飞滑跑、起飞、爬升、巡航、下降、进近、着陆和落地后滑行等飞机运行阶段的重要参数,能够准确明确的记录飞行中发生了什么,有哪些超限安全事件,有哪些安全隐患,QAR作为持续监控信息,可以促进航空公司主动的、预测性的安全管理模式的形成。


          图表4 - 围绕运行安全的安全管理模型

          1、QAR是SMS持续监控信息的主要来源


          图表5 - 安全保证、风险管理的闭环管理模型

          什么是持续监控信息,常规的员工报告、机长报告、不安全事件报告等被动信息,检查报告、审计报告等主动信息都是,而QAR信息作为航空公司飞行系统主要预测性信息,更是。

          通过对QAR信息的持续监控不仅能够准确度量当下飞行运行安全状态、准确判断控制措施的有效性性,而且通过趋势分析可以实现预先的风险管理。


          图表6 - QAR是可预测性持续监控信息

          2、QAR是不安全事件分析的有力武器

          一旦反生不安全事件,在信息收集阶段要明确:什么时间、在哪里、发生了什么、采取了什么措施、产生了什么后果。在分析阶段需要明确:为什么会发生、措施是否合理、可能会产生什么后果。


          图表7 - 标准化分析是形成预测性安全管理模式的可行路径

          QAR准确记录了什么时间、在哪里、发生了什么和采取了什么措施,有效提高信息采集的效率和准确性,QAR飞行数据使事件更加清晰、透明,也有助于在各部门采用一致的语言来描述和分析。

          3、QAR是飞行系统安全绩效的核心指标

          安全绩效监测作为SMS的核心内容,要求安全管理部门不仅要关注安全管理的方法,更要时刻关注运行风险。


          图表 8 - 安全管理要与运行活动深度融合

          如果把支撑飞行监控的QAR超限事件(可能产生不利后果的超限事件)作为飞行系统安全绩效监测的指标后,能实现飞行运行和安全管理的指标融合,有效推动安全绩效监测在安全管理体系中发挥的作用,而且能够激励机组成员提高他们的绩效并维护公司的SOP。


          图表 9 - QAR严重事件作为飞行安全绩效指标的优势


          图表 10 - QAR严重事件作为飞行安全绩效指标的优势

          4、QAR是LOSA的有力补充

          LOSA检查单(人)和QAR(机)结合后,可以有效评估LOSA有效性和成熟度。LOSA和QAR结合,即能解决发生了什么,也解决了为什么发生,为航空公司LOSA和飞安全管理提供有力的支撑。


          图表 11 - QAR在LOSA中发挥的作用

          二、QAR在SMS中使用陷阱

          虽然QAR数据准确记录着飞行的所有数据,但往往只是记录着(曾经)发生了什么(结果),其必须结合一系列数据,才能有效发挥对SMS的支持。


          图表 12 - 多维数据融合才能发挥作用

          QAR在SMS中更多为主动的安全管理提供数据支持,不能作为惩罚的依据,以下二个陷阱需要避免:

          QAR事件数据与全量航班关联,且缺少权限控制:把QAR数据直接绑定到航班数据上,是缺乏考虑的事情,一方面QAR数据有严格的管理要求(隐私),另一方面把正常航班的QAR数据全部导入SMS也有较大存储和管理成本。

          QAR超限事件直接生成不安全事件:QAR超限事件与不安全事件分属两个(业务)维度,即使是3-4级QAR超限事件,也不一定是不安全事件,通过不安全事件处理流程来处理QAR超限事件,是明显负面的安全文化。

          三、QAR纳入SMS的推荐做法

          考虑到QAR的数据量和相关数据的融合效应,在SMS设计时,就需要根据安全管理业务(成熟度)需要,定义QAR数据采集的内容及融合模式,建议按如下方式融合:


          图表13 - 超限事件与不安全事件关联融合

          QAR关联内容:仅关联不安全事件对应航班的超限事件,聚焦在精细化安全管理领域;

          QAR关联方式:通过API方式动态访问QAR数据(QAR大数据),SMS系统中不需要有落地、存储具体QAR数据,实现数据可用不可见;

          QAR按需关联:不安全事件信息采集与LOSA分析时,按需关联航班QAR,而不是所有航班全部都关联上QAR数据;


          图表14 - 按需关联

          QAR数据分析:通过SMS独立子系统(数据安全级别高于SMS信息系统)实现QAR数据分析和可视化,在SMS中关联展示结果,而不采用数据导入后,在SMS系统中通过面向数据直接实现分析和可视化。


          图表15 - 在SMS中关联展示QAR的统计结果

          <全文完>

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