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        1. 行业观点 / Solution Information

          基于TEM实现航空公司安全风险动态评估

          2020-04-20

          安委会迫切需要准确及时掌握公司运行安全状态,传统的统计分析和据此输出的安全简报已经不足以支撑这一需求,安全管理部门急需一套工具能够准确直观的监测、改进安全运行状态。

          在SMS系统中通过设计合理的TEM不但能够充分发挥TEM管理框架的作用,并能够实现安全风险的动态评估。以下步骤指导SMS系统实现安全风险动态评估的设计思路和步骤(以不安全事件为例,整体安全状态体系设计后续专项介绍)。

          一、不安全事件分析模型

          不安全事件定性后,由安全管理部门流转到需要进行分析的运行保障单位,包括飞行系统、运行控制系统、机务维修系统、货物运输系统、地面保障系统、客舱服务系统、培训系统和组织管理系统等主要八大系统,各运行保障单位通过TEM模型进行事件分析。

          各系统分析过程中确定事件的严重程度、不安全状态、威胁(控制措施)、差错(控制措施)及对应的行动项。


          图表 1 TEM系统分析流程

          二、不安全事件度量模型

          通过运行安全的风险度量体系来评估组织的核心安全运行状态,已经被航空公司普遍接受。严重性和可能性是风险的两个度量指标,根据TEM分析模型,可以采用以下方案来度量不安全事件的严重性和可能性。

        2. 严重性 = 事件的严重程度(分值高低与严重程度成正比)
        3. 可能性 = 1(不安全事件已经发生,特取值为1)

          不安全事件风险值确定后,可以采用以下方案来度量特定系统,包括不限于飞行系统、运行控制系统、机务维修系统、货物运输系统、地面保障系统、客舱服务系统、培训系统和组织管理系统等系统中的重大风险、不安全状态的风险值。

        4. 重大风险 = 不安全事件风险 = 严重程度分值
        5. 不安全状态风险 = 不安全事件风险 = 严重程度分值

          重大风险和不安全状态风险值确定后,可以采用以下方案来度量威胁和差错的风险值。

          通过海量历史不安全事件分析,其威胁、差错的诱因分布基本处于七三分布(威胁:差错 = 7 :3)。如果诱因中无差错,不安全状态的风险全部分摊到威胁的风险上。

        6. 威胁风险 = 不安全状态风险(无差错)
          不安全状态风险 * 0.7 (有差错)
        7. 差错风险 = 不安全状态风险 * 0.3
        8. 不安全事件往往由多个诱因(威胁、差错)导致,可通过主威胁、次要威胁、主差错和次要差错来度量具体威胁风险值和差错风险值,其度量方案建议如下。

          特定周期(年、季度、月)不安全事件风险度量可以采用不安全事件风险和飞行小时量指标综合度量。

          周期风险 = ∑不安全事件风险 / ∑飞行小时

          三、不安全事件度量实例


          图表 2 不安全事件度量示例


          图表 3 周期性风险度量

          四、基于SMS系统实现运行安全评估

          通过三个典型步骤即可在SMS系统中实现运行安全评估,具体如下。

          第一步:确定严重程度分值模型

          根据航空公司运行手册和航空公司运行规模确定严重程度及对应的分值,可以借鉴局方和行业标准,示例参考如下:


          图表 4 严重程度分值定义参考

          第二步:TEM系统分析

          通过计算机系统来支持分析人员进行不安全事件的分析。


          图表 5 TEM分析系统参考

          第三步:安全状态计算及呈现

          通过可视化技术来直观呈现不安全事件的数量、风险趋势,并进行风险预测(风险预测后续专题介绍)。


          图表 6 不安全状态风险走势


          图表 7 威胁风险走势


          图表 8 TEM关联风险分析

          综上,通过SMS信息系统的TEM模型来支持安全信息的分析后,信息系统可方便、准确的呈现航空公司的运行安全状态。

          <全文完>

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